Forscher testen das Potenzial des maschinellen Lernens zur Ermittlung von Persönlichkeitsmerkmalen anhand von Augenbewegungen
Augenbewegungen enthüllen Persönlichkeitsmerkmale: Ein neues Fenster in den Geist
In einer bahnbrechenden Studie haben Forscher entdeckt, dass unsere Augenbewegungen Schlüsselaspekte unserer Persönlichkeit offenbaren können, insbesondere Merkmale wie Machiavellismus und Extraversion. Diese faszinierende Forschung, die von einem Team unter der Leitung von Elina Tsigeman durchgeführt und in PLOS ONE veröffentlicht wurde, eröffnet neue Möglichkeiten, menschliches Verhalten und Persönlichkeit durch nicht-invasive Methoden zu verstehen.
An der Studie nahmen 35 jugendliche Teilnehmer teil, bei denen fortschrittliche Eye-Tracking-Technologie eingesetzt wurde, um Augenbewegungen aufzuzeichnen, während die Probanden ein interaktives Museum erkundeten. Gleichzeitig füllten die Teilnehmer Persönlichkeitsfragebögen aus, darunter das Big Five Inventory und den Short Dark Triad Questionnaire. Die Forscher setzten dann verschiedene maschinelle Lernalgorithmen ein, um die Beziehung zwischen Augenbewegungen und Persönlichkeitsmerkmalen zu analysieren.
„Unsere Ergebnisse deuten darauf hin, dass bestimmte Persönlichkeitsmerkmale, insbesondere Machiavellismus und Extraversion, sich in unseren Augenbewegungen widerspiegeln“, erklärt die leitende Forscherin Elina Tsigeman. „Dies könnte möglicherweise revolutionieren, wie wir Persönlichkeit in verschiedenen Bereichen, von der Psychologie bis hin zu Personalwesen, beurteilen und verstehen.“
Die Ergebnisse der Studie zeigten, dass maschinelle Lernalgorithmen Persönlichkeitsmerkmale mit einer Genauigkeit von 34% bis 48% vorhersagen konnten, was deutlich über dem Zufallsniveau von 33% liegt. Bemerkenswert ist, dass Machiavellismus und Extraversion die am genauesten vorhergesagten Merkmale waren, wobei mehrere Algorithmen diese Eigenschaften erfolgreich aus verschiedenen Teilen der Eye-Tracking-Aufzeichnungen identifizierten.
Interessanterweise zeigte die Forschung, dass unterschiedliche Umgebungen beeinflussen können, wie Persönlichkeitsmerkmale durch Augenbewegungen ausgedrückt werden. So stellten die Forscher fest, dass die Vorhersagen für Daten, die während der Reise zum und vom Museum gesammelt wurden, konsistenter waren als für Daten aus dem Museum selbst.
„Diese kontextabhängige Variabilität in Augenbewegungen und Persönlichkeitsausdruck ist besonders faszinierend“, bemerkt Co-Autorin Yulia Kovas. „Es deutet darauf hin, dass bestimmte Umgebungen möglicherweise besser geeignet sind, spezifische Persönlichkeitsmerkmale durch visuelles Verhalten zu offenbaren.“
Die Implikationen dieser Forschung sind weitreichend. In klinischen Umgebungen könnte sie ein neues Instrument zur Beurteilung von Persönlichkeitsstörungen oder zur Überwachung des Behandlungsfortschritts bieten. In Bildungsumgebungen könnte sie Einblicke in Lernstile liefern und helfen, Lehrmethoden auf einzelne Schüler zuzuschneiden. Für Unternehmen könnte diese Technologie möglicherweise Rekrutierungsprozesse verbessern oder den Kundenservice durch ein besseres Verständnis der Persönlichkeiten der Kunden optimieren.
Die Forscher warnen jedoch, dass, obwohl die Ergebnisse vielversprechend sind, weitere Arbeit erforderlich ist, um die komplexe Beziehung zwischen Augenbewegungen und Persönlichkeit vollständig zu verstehen. „Wir kratzen gerade erst an der Oberfläche“, sagt Tsigeman. „Zukünftige Studien könnten untersuchen, wie verschiedene Situationen diese Korrelationen beeinflussen und ob die von uns beobachteten Muster in verschiedenen Altersgruppen und Kulturen zutreffen.“
Diese Studie erweitert nicht nur unser Verständnis von Persönlichkeit, sondern unterstreicht auch das Potenzial der Verwendung physiologischer Daten in der psychologischen Forschung. Mit der Weiterentwicklung der Technologie könnten wir bald erleben, dass Eye-Tracking zu einem gängigen Instrument in der Persönlichkeitsbeurteilung wird und ein einzigartiges Fenster in den menschlichen Geist bietet.
Mit Blick auf die Zukunft eröffnet diese Forschung spannende Möglichkeiten. Könnten wir eines Tages Apps haben, die unsere Augenbewegungen analysieren, um uns Einblicke in unsere Persönlichkeit zu geben? Oder könnte diese Technologie genutzt werden, um personalisierte und intuitivere Benutzeroberflächen zu erstellen? Nur die Zeit wird es zeigen, aber eines ist sicher: Die Augen sind wirklich die Fenster zu unserer Seele, und jetzt, dank dieser bahnbrechenden Forschung, beginnen wir zu entschlüsseln, was sie uns über unser Wesen verraten.
Zusammenfassung der Forschungsarbeit:
1. Methodik:
– 35 jugendliche Teilnehmer füllten Persönlichkeitsfragebögen aus und erkundeten ein interaktives Museum, während sie Eye-Tracking-Geräte trugen
– Augenbewegungsdaten wurden mit acht maschinellen Lernalgorithmen analysiert
– Persönlichkeitsmerkmale wurden mit dem Big Five Inventory und dem Short Dark Triad Questionnaire bewertet
2. Hauptergebnisse:
– Maschinelle Lernalgorithmen sagten Persönlichkeitsmerkmale mit 34-48% Genauigkeit voraus
– Machiavellismus und Extraversion waren die am genauesten vorhergesagten Merkmale
– Vorhersagen waren konsistenter für Daten, die während der Reise zum/vom Museum gesammelt wurden, im Vergleich zu Daten aus dem Museum
3. Einschränkungen der Studie:
– Kleine Stichprobengröße (35 Teilnehmer)
– Beschränkt auf jugendliche Teilnehmer
– Die Aufgabe des freien Betrachtens könnte Variabilität im Verhalten eingeführt haben
4. Diskussion & Erkenntnisse:
– Augenbewegungen können Aspekte der Persönlichkeit offenbaren, insbesondere Machiavellismus und Extraversion
– Der Umgebungskontext kann den Ausdruck von Persönlichkeitsmerkmalen durch Augenbewegungen beeinflussen
– Die Studie eröffnet Möglichkeiten für nicht-invasive Persönlichkeitsbeurteilung in verschiedenen Bereichen
– Weitere Forschung ist erforderlich, um die Beziehung zwischen Augenbewegungen und Persönlichkeit in verschiedenen Altersgruppen, Kulturen und Situationen zu untersuchen
Quelle
Tsigeman E, Zemliak V, Likhanov M, Papageorgiou KA, Kovas Y (2024) AI can see you: Machiavellianism and extraversion are reflected in eye-movements. PLoS ONE 19(8): e0308631. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0308631
